一、數(shù)智管服
01鄉(xiāng)村大腦綜合解決方案
立足當(dāng)?shù)?ldquo;三農(nóng)”發(fā)展實(shí)際,集成算力、數(shù)據(jù)、算法、模型、智能模塊等數(shù)字資源,形成具備數(shù)據(jù)計(jì)算分析、知識(shí)集成應(yīng)用、邏輯推理判斷等功能的智能系統(tǒng),貫通農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村治理、農(nóng)民服務(wù)等全鏈路數(shù)據(jù)資源。
02數(shù)智農(nóng)服綜合解決方案
針對(duì)農(nóng)戶端、政府端及農(nóng)事服務(wù)中心端(運(yùn)營(yíng)端)的多元需求,構(gòu)建覆蓋農(nóng)機(jī)作業(yè)、育秧、烘干、加工、秸稈處理等全流程的數(shù)字化體系,平臺(tái)兼具數(shù)據(jù)匯聚、智能決策、作業(yè)調(diào)度與綜合服務(wù)功能,實(shí)現(xiàn)農(nóng)事服務(wù)全流程、全鏈條數(shù)據(jù)資源串聯(lián),打造“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+智能調(diào)度”的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)服務(wù)新模式。
二、數(shù)智種業(yè)
01種質(zhì)資源一體化智控平臺(tái)解決方案
構(gòu)建覆蓋全流程、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)字化管理體系,實(shí)現(xiàn)收集規(guī)范化、保存智能化、利用高效化。系統(tǒng)為每份種質(zhì)賦予“身份標(biāo)識(shí)”,通過遠(yuǎn)程環(huán)境調(diào)控與出入庫(kù)全流程智能管理,確保資源安全可控。
02智慧制種綜合解決方案
圍繞制種生產(chǎn)全過程,以AI模型為驅(qū)動(dòng),構(gòu)建定量感知、智能決策、精準(zhǔn)作業(yè)的生產(chǎn)管理閉環(huán)。依托無人機(jī)與智能物聯(lián)網(wǎng)裝備,構(gòu)建“天空地”一體化監(jiān)測(cè)體系,通過定期航拍與多源數(shù)據(jù)融合,基于圖像識(shí)別與智能算法,精準(zhǔn)研判作物生長(zhǎng)關(guān)鍵階段——包括出苗率、花期同步性、去雄質(zhì)量等。
03 AI賦能品種區(qū)試管理解決方案
平臺(tái)覆蓋從區(qū)試申請(qǐng)、任務(wù)分配,到現(xiàn)場(chǎng)管理、設(shè)備配置、數(shù)據(jù)采集與分析的全流程數(shù)字化管理。實(shí)時(shí)監(jiān)控多站點(diǎn)、多品種、多指標(biāo)的試驗(yàn)進(jìn)展。平臺(tái)自動(dòng)匯聚與分析試驗(yàn)數(shù)據(jù),生成區(qū)試報(bào)告,評(píng)估品種適應(yīng)性、產(chǎn)量潛力及抗逆性特征,為新品種選育和推廣提供可靠依據(jù)。同時(shí),支持跨區(qū)域數(shù)據(jù)共享與協(xié)同管理,優(yōu)化資源配置,提高試驗(yàn)效率和成果轉(zhuǎn)化速度。
04智慧種業(yè)全鏈條管理解決方案
構(gòu)建覆蓋種質(zhì)資源、品種管理、質(zhì)量檢測(cè)、供需調(diào)控和種業(yè)服務(wù)的數(shù)字化體系,推動(dòng)形成資源可視、品種可管、質(zhì)量可追、供需可調(diào)、服務(wù)可及的全鏈條治理模式。
三、數(shù)智農(nóng)田
01耕地質(zhì)量保護(hù)解決方案
通過系統(tǒng)化布設(shè)耕地質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn),結(jié)合地面調(diào)查,形成形成“點(diǎn)—線—面”立體化數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò),構(gòu)建覆蓋全域的耕地智能感知基礎(chǔ)設(shè)施,實(shí)時(shí)獲取土壤墑情、養(yǎng)分、污染狀況等原位數(shù)據(jù),基于多源數(shù)據(jù)融合與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,生成耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)、個(gè)性化水肥配方和生態(tài)修復(fù)方案。
02土壤三普數(shù)字化建設(shè)解決方案
構(gòu)建統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范的土壤三普大數(shù)據(jù)平臺(tái),匯集省市縣三級(jí)土壤數(shù)據(jù),集土壤普查數(shù)據(jù)庫(kù)、土壤數(shù)據(jù)可視化展示應(yīng)用服務(wù)、數(shù)據(jù)共享交換以及安全基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境為一體,全面評(píng)估土壤資源數(shù)量與質(zhì)量狀況,為土壤科學(xué)分類、規(guī)劃利用、改良培肥與管理保護(hù)提供高效、專業(yè)的數(shù)據(jù)支撐與決策支持。
03高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田全周期管服平臺(tái)解決方案
融合遙感、人工智能等數(shù)字技術(shù),建立高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田全周期數(shù)字化管理平臺(tái),以“三調(diào)”數(shù)據(jù)為底圖,疊加高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目立項(xiàng)、實(shí)施、驗(yàn)收、使用等全過程數(shù)據(jù),構(gòu)建農(nóng)田建設(shè)一張圖,掌握高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田數(shù)量、質(zhì)量、利用情況以及宜建地塊等狀況,支撐建前科學(xué)選址與智能規(guī)劃。
04智能節(jié)水灌溉與精準(zhǔn)管控解決方案
系統(tǒng)由云平臺(tái)、墑情監(jiān)測(cè)、智能施肥機(jī)、過濾系統(tǒng)及閥控裝置等組成,實(shí)現(xiàn)水肥自動(dòng)化管理。它基于土壤水分與作物需肥規(guī)律智能制定水肥計(jì)劃,自動(dòng)調(diào)控灌溉量、吸肥量、濃度及酸堿度等參數(shù),完成精準(zhǔn)灌溉施肥,顯著提高水肥利用率。
四、數(shù)智植保
01農(nóng)作物重大病蟲智慧監(jiān)測(cè)預(yù)警解決方案
依托監(jiān)測(cè)設(shè)備,實(shí)時(shí)采集田間蟲情、病害及環(huán)境數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵病蟲害的動(dòng)態(tài)追蹤?;跀?shù)據(jù)分析和智能算法,識(shí)別病蟲害發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì),并生成可視化預(yù)警信息,為農(nóng)業(yè)管理部門和生產(chǎn)單位提供科學(xué)、及時(shí)的決策支持。系統(tǒng)具備歷史數(shù)據(jù)分析與趨勢(shì)研判功能,可評(píng)估區(qū)域性病蟲害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),輔助制定精準(zhǔn)防控方案,有效降低作物損失。
02智慧植保服務(wù)在線平臺(tái)解決方案
“云農(nóng)植保在線”平臺(tái),依托“空天地一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)”,實(shí)時(shí)采集區(qū)域蟲情數(shù)據(jù),通過害蟲識(shí)別、發(fā)生趨勢(shì)與暴發(fā)預(yù)測(cè)等AI模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)病蟲害的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與智能研判。蟲情分析模塊嵌入AI智能體“問稷”,結(jié)合作物生育期、實(shí)時(shí)氣象與歷史蟲情數(shù)據(jù),多維度解析蟲情發(fā)展態(tài)勢(shì),提升預(yù)警能力。
五、數(shù)智種植
01產(chǎn)業(yè)大腦綜合解決方案
聚焦農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和特色產(chǎn)業(yè),利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),賦能農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、儲(chǔ)運(yùn)、銷售等環(huán)節(jié),貫通產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、資金鏈、創(chuàng)新鏈,融合主體側(cè)和政府側(cè),鏈接生產(chǎn)端與消費(fèi)端,構(gòu)建“產(chǎn)業(yè)大腦+產(chǎn)業(yè)地圖+數(shù)字農(nóng)業(yè)工廠(基地)”發(fā)展模式。
02現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)綜合解決方案
圍繞園區(qū)產(chǎn)業(yè)特色,以“科技賦能、綠色引領(lǐng)、三產(chǎn)融合”為核心,建設(shè)集生產(chǎn)管理、智能加工、銷售流通、質(zhì)量安全、農(nóng)資監(jiān)管于一體的數(shù)字化管理平臺(tái),助力園區(qū)打造具有區(qū)域特色和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群。
03數(shù)智大田建設(shè)解決方案
圍繞糧食生產(chǎn)耕、種、管、收全過程,通過AI驅(qū)動(dòng)、低空賦能和智能裝備集成,實(shí)現(xiàn)農(nóng)情感知-定量決策-智能控制-精準(zhǔn)作業(yè)的生產(chǎn)管理閉環(huán),打造可復(fù)制、可推廣的作物規(guī)?;N植數(shù)字化管理模式。通過構(gòu)建“空天地”全方位監(jiān)測(cè)體系,分析田間農(nóng)情信息,建立糧食作物模型和算法,摸清作物的生長(zhǎng)規(guī)律,為大田精細(xì)化管理提供決策支撐。
03智慧茶園建設(shè)解決方案
針對(duì)茶園易受霜凍災(zāi)害、產(chǎn)量預(yù)估困難等痛點(diǎn),構(gòu)建以“感-知-控”一體化云邊協(xié)同架構(gòu),集成物聯(lián)網(wǎng)、人工智能及大數(shù)據(jù)技術(shù),打造集智能決策、生產(chǎn)管理、質(zhì)量追溯與茶旅融合于一體的數(shù)字茶園平臺(tái)。平臺(tái)建設(shè)霜凍智能預(yù)警、產(chǎn)量精準(zhǔn)預(yù)估、水肥智能調(diào)控、無人機(jī)植保、全域溯源追蹤、線上茶旅導(dǎo)覽等典型場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精準(zhǔn)化管理、災(zāi)害主動(dòng)防控、加工全程可視與品牌價(jià)值提升。
04智慧果園建設(shè)解決方案
聚焦果園生產(chǎn)管理粗放、病蟲害防控滯后、產(chǎn)銷信息不對(duì)稱等核心問題,構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能為支撐的一體化架構(gòu),建設(shè)智慧果園綜合管理平臺(tái)。平臺(tái)集成環(huán)境監(jiān)測(cè)、智能水肥、病蟲害識(shí)別、生產(chǎn)作業(yè)管控、質(zhì)量追溯及產(chǎn)銷對(duì)接等多類業(yè)務(wù)系統(tǒng),建設(shè)氣象與災(zāi)情預(yù)警、精準(zhǔn)灌溉、無人機(jī)植保、農(nóng)事協(xié)同管理、農(nóng)產(chǎn)品電商等數(shù)字化場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)精準(zhǔn)調(diào)控、病蟲害早防早治、品質(zhì)全程可溯、產(chǎn)銷高效協(xié)同。
05智慧設(shè)施農(nóng)業(yè)解決方案
通過環(huán)境傳感、圖像識(shí)別與智能控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)溫度、濕度、光照、二氧化碳及營(yíng)養(yǎng)液的精準(zhǔn)調(diào)控,保障作物在最優(yōu)環(huán)境下生長(zhǎng)。平臺(tái)可實(shí)時(shí)采集與分析多維數(shù)據(jù),提供病蟲害預(yù)警、長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與產(chǎn)量預(yù)測(cè),輔助農(nóng)戶科學(xué)決策。結(jié)合自動(dòng)化溫室、智能灌溉與機(jī)器人作業(yè),大幅降低人工成本,提高土地利用率和水肥效率。
06 AI植物工廠解決方案
植物工廠解決方案采用全封閉式立體栽培結(jié)構(gòu),集成智能環(huán)境控制、LED人工光配方、水肥一體化閉環(huán)系統(tǒng)及物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè)等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)溫、光、水、氣、肥等生長(zhǎng)要素的精準(zhǔn)動(dòng)態(tài)調(diào)控。通過部署生長(zhǎng)模型AI決策系統(tǒng),系統(tǒng)可依據(jù)作物類型與生長(zhǎng)階段自動(dòng)調(diào)節(jié)環(huán)境參數(shù)與營(yíng)養(yǎng)供給,大幅提升產(chǎn)量與品質(zhì)的一致性,減少人工依賴,降低能耗與資源浪費(fèi)。
六、數(shù)智科研
01 AI賦能鹽堿地綜合利用解決方案
圍繞鹽堿地生物育種、產(chǎn)能提升和生態(tài)化利用三個(gè)方面,充分運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),匯聚鹽堿地相關(guān)數(shù)據(jù)資源,建設(shè)集品種管理、監(jiān)測(cè)預(yù)警、土壤改良、種植管理、利用管護(hù)等于一體的鹽堿地AI大數(shù)據(jù)平臺(tái),全面摸清鹽堿地綜合利用底數(shù)、建立天空地一體化監(jiān)測(cè)體系、打造科學(xué)治理動(dòng)態(tài)管理體系。
02數(shù)智科研基地建設(shè)解決方案
運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),貫穿種植委托、任務(wù)管理、智慧生產(chǎn)、智能報(bào)告科研試驗(yàn)全周期,打造科研試驗(yàn)基地?cái)?shù)字化管理中樞,匯聚作物表型、環(huán)境、田間生產(chǎn)等各類數(shù)據(jù),構(gòu)建“天空地一體化”的監(jiān)測(cè)體系,形成數(shù)據(jù)應(yīng)用、決策指導(dǎo)和高效作業(yè)的業(yè)務(wù)閉環(huán)。
03數(shù)智育種解決方案
聚焦傳統(tǒng)育種過程中痛點(diǎn)堵點(diǎn)問題,構(gòu)建“算力-數(shù)據(jù)-模型-應(yīng)用”四層技術(shù)體系,建設(shè)集智算中心、數(shù)據(jù)湖、模型訓(xùn)推平臺(tái)、智慧育種應(yīng)用、中試基地于一體的智慧生物育種平臺(tái),實(shí)現(xiàn)從種質(zhì)資源鑒定、育種設(shè)計(jì)到試驗(yàn)驗(yàn)證的全流程數(shù)字化、智能化閉環(huán),實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物品種精準(zhǔn)和高效選育。
04高校(高職)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)建設(shè)解決方案
運(yùn)用人工智能、低空、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興數(shù)字技術(shù),以“教學(xué)訓(xùn)研”一體化為思路,圍繞理論教學(xué)、實(shí)訓(xùn)操作、基地實(shí)踐、示范展示和科研創(chuàng)新五個(gè)方面,從理論與實(shí)踐的角度出發(fā),結(jié)合農(nóng)學(xué)、農(nóng)機(jī)、計(jì)算機(jī)、表型和自動(dòng)化等多學(xué)科的知識(shí),形成一套完整的智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)實(shí)訓(xùn)教學(xué)平臺(tái),打造實(shí)踐教學(xué)新模式,以更好地滿足當(dāng)今社會(huì)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)專業(yè)人才的需求。



