習(xí)近平總書記在吉林省視察時(shí)指出：“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，關(guān)鍵是農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化。”突出強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)與科技融合、加強(qiáng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。我們要把農(nóng)業(yè)科技現(xiàn)代化擺在更加突出的位置，加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化步伐，讓農(nóng)民用最好的技術(shù)種出最好的糧食。
    加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化生產(chǎn)。研究表明，2019年我國農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率達(dá)到59.2%，農(nóng)業(yè)發(fā)展由主要依賴增加要素投入向依靠科技進(jìn)步轉(zhuǎn)變，科教興農(nóng)取得明顯成效。因此，要在認(rèn)真總結(jié)“梨樹模式”的基礎(chǔ)之上，進(jìn)一步優(yōu)化深度整地、測(cè)土配方施肥、玉米寬窄行交替種植等一系列增產(chǎn)技術(shù)，著力在優(yōu)良作物品種、同機(jī)播種間作、有害生物防控等方面實(shí)現(xiàn)新技術(shù)突破，積極探索高產(chǎn)、高效、抗災(zāi)的新型農(nóng)業(yè)解決方案。同時(shí)，要加強(qiáng)農(nóng)業(yè)與科技融合，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)學(xué)研用緊密結(jié)合、上中下游有機(jī)銜接的融合協(xié)作機(jī)制，穩(wěn)步增加糧食自我供應(yīng)能力，牢牢把握糧食安全主動(dòng)權(quán)。此外，要加強(qiáng)黑土地保護(hù)利用。尤其要依法依規(guī)，持續(xù)改良土地培肥技術(shù)，積極探索玉米秸稈還田技術(shù)，推廣一批資源節(jié)約型、環(huán)境友好型、生態(tài)保育型土地保護(hù)技術(shù)。在確保糧食生產(chǎn)和安全的同時(shí)，創(chuàng)新黑土地覆蓋方式，改進(jìn)防風(fēng)蝕、防水蝕和保墑等土地壟作方法，在增加土壤有機(jī)質(zhì)、含水量和作物根系深度的同時(shí)，減少農(nóng)業(yè)面源環(huán)境污染范圍，形成提高效益、改善土地、保護(hù)環(huán)境的可持續(xù)綜合效應(yīng)。
    加速農(nóng)機(jī)科技應(yīng)用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營。農(nóng)業(yè)規(guī)?；?、機(jī)械化經(jīng)營是優(yōu)化糧食生產(chǎn)效率、增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力、提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的重要途徑。近年來，農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營在創(chuàng)新土地流轉(zhuǎn)集中連片的同時(shí)，也對(duì)機(jī)械化水平和生產(chǎn)效率提出了更高的技術(shù)要求。一方面，針對(duì)玉米、水稻和小麥三大糧食作物，提高播種機(jī)、施肥機(jī)和收割機(jī)等常規(guī)農(nóng)機(jī)具的使用比例和覆蓋率。要依法促進(jìn)農(nóng)機(jī)服務(wù)類農(nóng)民合作社不斷拓展業(yè)務(wù)范圍，充分發(fā)揮其引領(lǐng)小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展之間的銜接中介作用，最大限度地提升農(nóng)機(jī)設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)服務(wù)效能，持續(xù)提高耕種收綜合機(jī)械化水平，加快實(shí)現(xiàn)主要糧食作物全生命周期機(jī)械化，解決好東北地區(qū)保護(hù)性耕作的工具問題。另一方面，增加農(nóng)機(jī)技術(shù)研發(fā)投入。要在政府扶持、專項(xiàng)補(bǔ)助和普惠金融等政策支持下，結(jié)合土地、氣候和作物等區(qū)域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)，集中政府農(nóng)業(yè)農(nóng)村機(jī)構(gòu)、高?？蒲性核娃r(nóng)機(jī)專業(yè)合作社形成科研合力，在旋耕機(jī)、青儲(chǔ)機(jī)、打捆機(jī)等新型農(nóng)機(jī)技術(shù)研發(fā)上加大投入力度，開發(fā)自動(dòng)化、精準(zhǔn)化、高效化的農(nóng)機(jī)裝備。同時(shí)，要逐步迭代升級(jí)現(xiàn)有農(nóng)機(jī)技術(shù)，尤其針對(duì)東北地區(qū)破茬開溝、播種施肥、覆土鎮(zhèn)壓等田間作業(yè)工序，持續(xù)完善功能，更新產(chǎn)品，打造一系列成熟豐富的農(nóng)機(jī)技術(shù)族系。
    加深智能科技融合，推進(jìn)農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化管理。隨著信息社會(huì)的日臻成熟，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能數(shù)字技術(shù)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度融合，大大提高了生產(chǎn)、經(jīng)營以及服務(wù)等農(nóng)業(yè)管理環(huán)節(jié)精準(zhǔn)化管理水平，使得傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化、智能化、精細(xì)化過渡，形成了智慧大棚、農(nóng)產(chǎn)品溯源、“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”等一大批新模式新業(yè)態(tài)。要進(jìn)一步貫徹落實(shí)中央及省里有關(guān)精神，建立健全智慧農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)，通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)將墑情、苗情、病蟲害等田間情況數(shù)字化范式轉(zhuǎn)換后上傳至云服務(wù)中心，結(jié)合衛(wèi)星遙感、種植面積、歷史水文等信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別和AI等算法模型，對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行二次深度挖掘，提取有價(jià)值的潛在趨勢(shì)信息，使農(nóng)業(yè)精細(xì)化指揮、科學(xué)化決策和高效化調(diào)度成為可能。要打造一批智能化農(nóng)業(yè)建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目，引導(dǎo)發(fā)揮精準(zhǔn)化管理示范作用。積極探索區(qū)塊鏈和5G等智能信息技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，鼓勵(lì)在產(chǎn)品回溯、信用評(píng)估和智慧氣象等精細(xì)化服務(wù)領(lǐng)域的前瞻性使用。今后，智能科技不僅能夠降低農(nóng)民生產(chǎn)成本、減少交易成本以及提高生產(chǎn)效率，而且使農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平有質(zhì)的飛躍，對(duì)于新時(shí)代吉林全面振興全方位振興具有重要現(xiàn)實(shí)意義。 臧超  姜一民  來源：吉林日?qǐng)?bào)